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MCP 是一个开放协议，它标准化了应用程序向 LLM 提供上下文的方式。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为连接设备与各种外设提供了标准化方式一样，MCP 为连接 AI 模型与不同数据源和工具提供了标准化方式。

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为什么选择 MCP？

MCP 帮助您在 LLM 之上构建智能体和复杂工作流。LLM 经常需要与数据和工具集成，而 MCP 提供：

  • 不断增长的预构建集成列表，您的 LLM 可以直接插入使用
  • 在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
  • 在您的基础设施内保护数据的最佳实践

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总体架构

在其核心，MCP 遵循客户端-服务器架构，其中宿主应用程序可以连接到多个服务器：

  • MCP 宿主：想要通过 MCP 访问数据的程序，如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具
  • MCP 客户端：与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
  • MCP 服务器：通过标准化的模型上下文协议暴露特定功能的轻量级程序
  • 本地数据源：MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
  • 远程服务：MCP 服务器可以连接的通过互联网可用的外部系统（例如，通过 API）

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开始使用

选择最适合您需求的路径：

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快速入门

面向服务器开发者

开始构建您自己的服务器，用于 Claude Desktop 和其他客户端

面向客户端开发者

开始构建您自己的客户端，可以与所有 MCP 服务器集成

面向 Claude Desktop 用户

开始在 Claude Desktop 中使用预构建的服务器

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示例

示例服务器

查看我们的官方 MCP 服务器和实现示例库

示例客户端

查看支持 MCP 集成的客户端列表

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教程

使用 LLM 构建 MCP

学习如何使用 Claude 等 LLM 加速您的 MCP 开发

调试指南

学习如何有效调试 MCP 服务器和集成

MCP 检查器

使用我们的交互式调试工具测试和检查您的 MCP 服务器

MCP 工作坊（视频，2小时）

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探索 MCP

深入了解 MCP 的核心概念和功能：

核心架构

了解 MCP 如何连接客户端、服务器和 LLM

资源

从您的服务器向 LLM 暴露数据和内容

提示

创建可重用的提示模板和工作流

工具

使 LLM 能够通过您的服务器执行操作

采样

让您的服务器从 LLM 请求补全

传输

了解 MCP 的通信机制

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贡献

想要贡献？查看我们的贡献指南，了解如何帮助改进 MCP。

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支持和反馈

以下是获取帮助或提供反馈的方式：

  • 对于与 MCP 规范、SDK 或文档（开源）相关的错误报告和功能请求，请创建 GitHub issue
  • 对于关于 MCP 规范的讨论或问答，使用规范讨论
  • 对于关于其他 MCP 开源组件的讨论或问答，使用组织讨论
  • 对于与 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成相关的错误报告、功能请求和问题，请参阅 Anthropic 的如何获取支持指南