最后更新时间：2025-03-27
这里提出的想法并不是承诺——我们可能会以不同于描述的方式解决这些挑战，或者某些想法可能根本不会实现。这也不是一个_详尽的_列表；我们可能会加入这里没有提到的工作。
验证
为了培育一个强大的开发者生态系统，我们计划投资：- 参考客户端实现：通过高质量的 AI 应用程序展示协议功能
- 合规性测试套件：自动验证客户端、服务器和 SDK 是否正确实现规范
注册中心
为了让 MCP 发挥其全部潜力，我们需要简化的方式来分发和发现 MCP 服务器。 我们计划开发一个 MCP 注册中心，它将实现集中式的服务器发现和元数据管理。这个注册中心将主要作为一个 API 层，供第三方市场和发现服务构建使用。智能体
随着 MCP 越来越多地成为智能体工作流的一部分，我们正在探索改进，例如：- 智能体图谱：通过命名空间和图感知通信模式实现复杂的智能体拓扑
- 交互式工作流：通过精细的权限控制、标准化的交互模式，以及直接与最终用户通信的方式来改善人机协作体验
多模态
支持 MCP 中的全方位 AI 能力，包括：- 额外模态：视频和其他媒体类型
- 流式传输：多部分、分块消息和双向通信，用于交互式体验
治理
我们正在实施优先考虑以下方面的治理结构：- 社区主导的开发：培育一个协作生态系统，让社区成员和 AI 开发者都能参与 MCP 的发展，确保它服务于多样化的应用和用例
- 透明的标准化：建立明确的规范贡献流程，同时探索通过行业机构进行正式标准化