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什么是MCP？

MCP（模型上下文协议）是AI应用程序和智能体连接并使用您的数据源（例如本地文件、数据库或内容存储库）和工具（例如GitHub、Google Maps或Puppeteer）的标准方式。 可以将MCP想象成AI应用程序的通用适配器，类似于USB-C对物理设备的作用。USB-C作为通用适配器，可以连接设备与各种外设和配件。同样，MCP提供了一种标准化的方式，将AI应用程序连接到不同的数据和工具。 在USB-C出现之前，您需要不同的线缆进行不同的连接。同样，在MCP出现之前，开发人员必须为他们希望AI应用程序使用的每个数据源或工具构建自定义连接——这是一个耗时的过程，通常导致功能有限。现在，有了MCP，开发人员可以轻松地为他们的AI应用程序添加连接，使应用程序从一开始就更加强大。

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为什么MCP很重要？

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对于AI应用程序用户

MCP意味着您的AI应用程序可以访问您每天使用的信息和工具，使它们更加有用。AI不再仅限于它已经知道的内容，现在它可以理解您特定的文档、数据和工作环境。 例如，通过使用MCP服务器，应用程序可以访问您在Google Drive中的个人文档或GitHub中关于您代码库的数据，提供更加个性化和上下文相关的帮助。 想象一下，您向AI助手提问：“总结上周的团队会议记录并为每个人安排后续跟进。” 通过使用MCP提供的数据源连接，AI助手可以：
  • 通过MCP服务器连接到您的Google Drive来阅读会议记录
  • 根据记录内容理解谁需要后续跟进